Business Intelligence e Data Analytics: gli ultimi trend

L’evoluzione delle soluzioni di Business Intelligence e Analytics

Le soluzioni di Business Intelligence e Analytics sono strumenti fondamentali per il controllo delle performance e il processo decisionale, basandosi su dati concreti, certificati e condivisi.

Tuttavia, osservando i messaggi di marketing relativi alle evoluzioni nel campo dell’analisi dei dati e della tecnologia, si potrebbe avere l’impressione che i trend siano un po’ confusi e poco supportati da dati concreti. Questo è normale nel marketing, ma i clienti hanno bisogno di orientarsi tra le innumerevoli parole chiave che popolano questo mondo, utilissimo per migliorare le performance in qualsiasi business.

L’evoluzione delle Intelligent Business Solutions

Nel corso degli anni, abbiamo assistito alla necessità di avere un Data Warehouse, per poi vederlo diventare un nemico acerrimo a favore dei dati real-time. E poi OLAP, Cubi, Big Data, Data Mining e così via, con molti concetti complessi da comprendere e con dubbi benefici per il business.

Nonostante alcune mode siano diventate poco più che tormentoni estivi, ci sono alcuni trend che ritengo rimarranno stabili per molto tempo.

La Generative AI

In primo luogo, l’uso dell’Intelligenza Artificiale, soprattutto Generativa, a supporto dell’analisi dei dati. Questo è un messaggio presente e dirompente in diversi ambiti e credo che nel campo della Business Intelligence e degli Analytics, gli algoritmi generativi potranno dare una marcia in più ai software di analisi dei dati, grazie a strumenti potenti per l’interpretazione della realtà destinati a manager e imprenditori.

Attualmente, si riscontrano diversi tentativi in ogni soluzione sul mercato, e si tratta quasi sempre di funzionalità di dettaglio, magari per applicazioni molto specifiche e dedicate a un’utenza più tecnica che business. Tuttavia, questa fase rappresenta solo un inizio e c’è un grande spazio per l’emergere di un’applicazione della Generative AI sistemica e dedicata al supporto degli utenti business. Emergeranno le soluzioni che avranno identificato un target di applicazione ampio con una chiara visione dell’evoluzione. E servirà un po’ di pazienza, perché oltre ai tentativi promettenti, gli algoritmi hanno ancora bisogno di qualche step di maturazione.

Analisi dei dati Self-Service

Il secondo protagonista è l’Analisi dei dati Self-Service. È un trend periodico, che ciclicamente accende gli animi e successivamente li delude. Fare un’analisi efficace dei dati per trarre vantaggi dal punto di vista delle decisioni e delle azioni di business è un processo che coinvolge diversi aspetti, dalla visione strategica alla conoscenza delle informazioni aziendali, fino alla capacità di gestire tecnicamente e operativamente il progetto.

È evidente che, rispetto al brancolare nel buio, è meglio avere visioni parziali autocostruite. Ma spesso l’utilità è solo iniziale, poiché come conseguenza c’è sempre la necessità di esplorare meglio i processi e definire KPI più elaborati in modo più consapevole e professionale. A questo punto, i “progetti fai da te” si fermano perché la complessità aumenta insieme alle competenze necessarie.

Ho sempre ribadito che “fare BI” è un mestiere e per portare avanti con successo questi processi serve soprattutto focalizzazione e specializzazione. Ecco perché il fai da te arriva sempre a presentare un conto generalmente costoso in termini di tempo e manutenzione, rispetto ai vantaggi.

Il Cloud

L’ultima tendenza che senza alcun dubbio rimarrà nel tempo fino a diventare qualcosa di pervasiva è “il Cloud”. Al di fuori dell’ambito business, le soluzioni di raccolta e analisi dei dati cloud sono già da tempo l’unica opzione (analisi delle performance sportive, del traffico social, dei dati clinici relativi alla salute) e tutti siamo abituati a fruire del servizio senza alcuna preoccupazione, nonostante si tratti spesso di informazioni molto personali e sensibili.

In contrasto con questa abitudine consolidata, in ambito aziendale c’è ancora la tendenza a gestire le infrastrutture informatiche accettando con grande naturalezza enormi responsabilità, necessità di competenze e costi spesso poco prevedibili. Si tratta di un passaggio culturale che in ogni caso è iniziato e sta proseguendo: sicuramente le soluzioni di analisi dei dati che dispongono già oggi di una fruizione cloud del servizio sono da preferire, poiché i vantaggi sono evidenti.